Artificial Intelligence, दोस्तों इस शब्द को आपने सुना ही होगा, ChatGPT और Google Brad जैसे सॉफ्टवेयर लॉन्च होने के बाद AI के प्रति लोगो का रूझान बढ़ने लगा है। इस लेख में हम आपको अल के बारे में सरल भाषा में जानकारी देने की कोशिस करेंगे की Artificial Intelligence क्या होता है?, AI कैसे काम करता है? कितने प्रकार का होता है? तथा AI के फायदे तथा नुकसान क्या क्या है?
अनुक्रम
Artificial Intelligence क्या है ?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंप्यूटर विज्ञान की एक विस्तृत शाखा है जो ऐसी मशीनों के निर्माण से संबंधित है जिन्हे आप स्मार्ट कह सकते है, जो ऐसे कार्यों को करने में सक्षम हैं जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। Artificial Intelligence एक अंतःविषय विज्ञान है जिसके कई दृष्टिकोण हैं, और यह मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग ले सिधान्तो पर कार्य करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकी उद्योग के लगभग हर क्षेत्र में एक आदर्श बदलाव पैदा कर रही है।
Artificial Intelligenceमशीनों को इंसानो की तरह परिस्थियों के हिसाब से खुद में बदलाव करने की क्षमता प्रदान करता है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों के विकास से लेकर चैटजीपीटी और गूगल के बार्ड जैसे जनरेटिव एआई टूल्स के प्रसार तक, एआई तेजी से रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा बनता जा रहा है – और इस क्षेत्र में हर उद्योग की कंपनियां निवेश कर रही हैं।
AI मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव प्रक्रियाओं का अनुकरण है। एआई के विशिष्ट अनुप्रयोगों में विशेषज्ञ प्रणाली (expert systems), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (natural language processing), बोली पहचान (speech recognition) और मशीन दृष्टि शामिल (machine vision) हैं।
कृत्रिम बुद्धि का विकास (evolution of artificial intelligence)
AI के विकाश को हमने एक इमेज के माध्यम से आपको समझने का प्रयास किया है।
this image is taken from TechTarget all cradits go to TechTarget website
AI कितने प्रकार का होता है ?
Artificial Intelligence को मुख्यतः week AI और Strong AI के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।
Week Artificial Intelligence –
इसे संकीर्ण एआई (Narrow AI) के रूप में भी जाना जाता है। इस प्रकार की AI को एक विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए डिज़ाइन और प्रशिक्षित किया जाता है। जैसे औद्योगिक रोबोट और आभासी निजी सहायक (virtual personal assistants), जैसे कि Apple के सिरी, Week AI का उपयोग करते हैं।
Strong Artificial Intelligence –
इसे artificial general intelligence (AGI) के रूप में भी जाना जाता है, यह AI software इंसानी मस्तिष्क की क्षमताओं को दोहरा या कॉपी कर सकता है । जब इस प्रकार की AI को एक अपरिचित कार्य दिया जाता है, तो एक Strong AI प्रणाली ज्ञान को एक डोमेन से दूसरे डोमेन पर लागू करके, स्वायत्त रूप से समाधान खोजने में सक्षम होती है। सिद्धांत रूप में, एक मजबूत एआई प्रोग्राम ट्यूरिंग टेस्ट और चाइनीज रूम तर्क दोनों को पास करने में सक्षम होना चाहिए।
इन दो मुख्य प्रकारो के अलावा भी के सिस्टम द्वारा किए जा सकने वाले कार्यों के प्रकार और जटिलता के आधार पर AI को चार अन्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। वे हैं:
- प्रतिक्रियाशील मशीनें (Reactive machines)
- सीमित स्मृति (Limited memory)
- मस्तिष्क का सिद्धांत (Theory of mind)
- आत्म जागरूकता (Self awareness)
प्रतिक्रियाशील मशीनें (Reactive machines)
एक प्रतिक्रियाशील मशीन AI सिद्धांतों के सबसे बुनियादी सिद्धांतों का पालन करती है और, जैसा कि इसके नाम का तात्पर्य है, यह केवल अपनी बुद्धि का उपयोग करने किसी एक नियत कार्य को पूरा करती है। एक प्रतिक्रियाशील मशीन स्मृति (Memory) को संग्रहीत नहीं कर सकती है जिसके परिणामस्वरूप, वास्तविक समय में निर्णय लेने के लिए यह पिछले अनुभवों का उपयोग नहीं कर सकती है।
प्रतिक्रियाशील मशीनों (Reactive machines) को केवल सीमित संख्या में किसी विशेष काम को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है। हालांकि: इस प्रकार का एआई अधिक भरोसेमंद और विश्वसनीय होता है, क्योकि और यह हर बार किसी एक तरह एक काम के लिए बार बार एक ही तरह प्रतिक्रिया करेगा। इसका एक उदाहरण डीप ब्लू है, जो IBM का शतरंज सॉफ्टवेयर था जिसने 1990 के दशक में गैरी कास्परोव को हराया था।
सीमित स्मृति (Limited memory)
Limited memory AI में पिछले डेटा और भविष्यवाणियों को संग्रहीत करने की क्षमता होती है यह जानकारी एकत्र करते हैं और इस जानकारी से आगे क्या हो सकता इस बात का पता लगाने की कोशिस कर संभावित निर्णयों का चयन करते है। सीमित मेमोरी एआई अधिक जटिल है और प्रतिक्रियाशील मशीनों की तुलना में अधिक संभावनाएं प्रस्तुत करती है।
सीमित मेमोरी एआई तब बनाई जाती है जब एक टीम नए डेटा का विश्लेषण और उपयोग करने के तरीके में एक मॉडल को लगातार प्रशिक्षित करती है या एक AI वातावरण बनाया जाता है ताकि मॉडल को स्वचालित रूप से प्रशिक्षित और नवीनीकृत किया जा सके। सेल्फ-ड्राइविंग कारों में निर्णय लेने के कुछ कार्य इस तरह से डिज़ाइन किए गए हैं।
मस्तिष्क का सिद्धांत (Theory of mind)
Theory of mind एक मनोवैज्ञानिक शब्द है। अगर हम इसे AI पर लागू करे तो, इसका मतलब है कि किसी सिस्टम में भावनाओं को समझने के लिए सामाजिक बुद्धि का पाया जाना। इस प्रकार का एआई मानव इरादों का अनुमान लगाने और व्यवहार की भविष्यवाणी करने में सक्षम होगा, यह Artificial Intelligence सिस्टम के लिए मानव टीमों का अभिन्न सदस्य बनने के लिए एक आवश्यक कौशल है।
आत्म जागरूकता (Self awareness)
Theory of mind स्थापित हो जाने के बाद, AI के विकाश में आत्म-जागरूक बनना अंतिम चरण होगा। इस प्रकार के एआई में मानव-स्तर की चेतना होती है और यह दुनिया में अपने स्वयं के अस्तित्व के साथ-साथ दूसरों की उपस्थिति और भावनात्मक स्थिति को भी समझता है। यह समझने में सक्षम होगा कि न केवल वे उनसे क्या संवाद करते हैं, बल्कि वे इसे कैसे संप्रेषित करते हैं, और इसके आधार पर दूसरों को क्या चाहिए। इस प्रकार का AI अभी तक मौजूद नहीं है।
Artificial Intelligence कैसे काम करता है ?
जैसा कि आज कल AI का प्रचार तेज हो गया है, विक्रेता अपने उत्पादों और सेवाओं का उपयोग करने के तरीके को बढ़ावा देने के लिए हाथ-पांव मार रहे हैं। अक्सर, जिसे वे एआई के रूप में संदर्भित करते हैं, वह तकनीक का एक घटक है, जैसे मशीन लर्निंग। किसी भी AI को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लिखने और प्रशिक्षित करने के लिए विशेष हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की नींव की आवश्यकता होती है। कोई एकल प्रोग्रामिंग भाषा AI का पर्याय नहीं है, लेकिन पायथन, आर, जावा, सी ++ और जूलिया एआई डेवलपर्स में लोकप्रिय है।
सामान्य तौर पर, एआई सिस्टम बड़ी मात्रा में लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा को अंतर्ग्रहण करके, सहसंबंधों और पैटर्न के डेटा का विश्लेषण करके भविष्य के स्तरों के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए इन पैटर्नों का उपयोग करके काम करते हैं। इस तरह, एक चैटबॉट जिसे पाठ के उदाहरण दिए गए हैं, वह लोगों के साथ सजीव आदान-प्रदान करना सीख सकता है, या एक चित्र पहचान उपकरण लाखों उदाहरणों की समीक्षा करके चित्रों में वस्तुओं की पहचान करना और उनका वर्णन करना सीख सकता है। नई, तेजी से सुधार करने वाली जनरेटिव AI तकनीकें यथार्थवादी पाठ, चित्र, संगीत और अन्य मीडिया बना सकती हैं।
AI प्रोग्रामिंग संज्ञानात्मक कौशल पर केंद्रित है जिसमें निम्नलिखित शामिल हैं:
Learning (सीखना)-
Artificial Intelligence प्रोग्रामिंग का यह पहलू डेटा प्राप्त करने और इसे कार्यवाही योग्य जानकारी में बदलने के लिए नियम बनाने पर केंद्रित है। नियम, जिन्हें एल्गोरिदम कहा जाता है, एक विशिष्ट कार्य को कैसे पूरा किया जाए, इसके लिए चरण-दर-चरण निर्देशों के साथ कंप्यूटिंग डिवाइस प्रदान करते हैं।
Reasoning (तर्क) –
AI प्रोग्रामिंग का यह पहलू उचित परिणाम तक पहुंचने के लिए सही एल्गोरिदम चुनने पर केंद्रित है।
Self-correction (स्वयं सुधार)-
एआई प्रोग्रामिंग के इस पहलू को एल्गोरिदम को लगातार फाइन-ट्यून करने और यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि वे यथासंभव सटीक परिणाम प्रदान करें।
Creativity (रचनात्मकता)-
AI का यह पहलू नई छवियां, नया पाठ, नया संगीत और नए विचार उत्पन्न करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क (neural networks), नियम-आधारित प्रणाली, सांख्यिकीय विधियों (statistical methods) और अन्य AI तकनीकों का उपयोग करता है।
Artificial Intelligence के फायदे और नुकसान ?
AI के फायदे-
- विस्तार-उन्मुख नौकरियों में अच्छा
- कम समय में अधिक डाटा को प्रोसेस कर सकता है।
- श्रम बचाता है और उत्पादकता बढ़ाता है।
- लगातार परिणाम देता है।
- निजीकरण के माध्यम से ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार कर सकते हैं।
- एआई-संचालित वर्चुअल एजेंट हमेशा उपलब्ध होते हैं।
AI के नुकसान
- महँगा है।
- गहरी तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता है।
- एआई उपकरण बनाने के लिए योग्य श्रमिकों की सीमित आपूर्ति।
- इसके प्रशिक्षण डेटा के पूर्वाग्रहों को बड़े पैमाने पर दर्शाता है।
- एक कार्य से दूसरे कार्य में सामान्यीकरण करने की क्षमता का अभाव।
- मानव नौकरियों को समाप्त करता है, बेरोजगारी दर में वृद्धि करता है।
Artificial Intelligence के अनुप्रयोग क्या हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने कई तरह के बाजारों में अपनी जगह बना ली है। यहां 11 उदाहरण दिए गए हैं।
- हेल्थकेयर में एआई
- व्यापार में एआई
- शिक्षा में एआई
- वित्त में एआई
- एआई इन लॉ
- मनोरंजन और मीडिया में ए.आई
- सॉफ्टवेयर कोडिंग और आईटी प्रक्रियाओं में एआई
- सुरक्षा।
- निर्माण में ए.आई
- बैंकिंग में ए.आई
- परिवहन में ए.आई
Conclusion
दोस्तों में आसा करता हूँ की आपके Artificial Intelligence के बारे में जो कुछ भी सवाल उनके जवाब आपको प्राप्त हो गए होंगे। अगर आपको यह लेख पसंद आया है तो इसे अपने दोस्तों और परिवार के साथ जरूर शेयर करे। धन्यवाद ।
